Prognozowanie popytu — szkolenie zamknięte | Paweł Birecki
Szkolenie zamknięte dla firm produkcyjnych

Prognozowanie popytu,
które faktycznie działa
w Waszej firmie.

Dwa dni pracy na Waszych danych. Zaprojektujemy proces prognozowania dopasowany do Waszego modelu biznesowego — i wyjdziecie z pierwszą realną prognozą lub gotowym planem działań.

2 dni
W siedzibie klienta, cała Polska
Demand Planning, Supply Chain, Sprzedaż
15 000 zł netto

Czy to brzmi znajomo?

Robicie prognozy, ale nikt im nie ufa — i każdy i tak działa po swojemu.
Prognozujecie na poziomie SKU z 6-miesięcznym wyprzedzeniem i frustracja rośnie, bo trafność jest zawsze zła.
Sprzedaż, produkcja i zakupy prognozują osobno — i te liczby nigdy się nie zgadzają.
Nie wiadomo kto odpowiada za prognozę, kto ją zatwierdza i co się dzieje gdy odbiega od rzeczywistości.
Ktoś obiecał Wam że nowe narzędzie albo AI rozwiąże problem — i nic się nie zmieniło.
Poświęcacie dużo czasu na tworzenie prognoz, a wartość którą z tego macie jest nieproporcjonalnie mała.

Kto powinien być na sali: Planiści, analitycy popytu, Demand Plannerzy, Supply Chain Managerowie, przedstawiciele sprzedaży i marketingu — czyli osoby które aktywnie uczestniczą w procesie prognozowania lub w istotny sposób go kształtują i wykorzystują.

Nie kurs. Zaprojektowany proces.

Pracujemy na Waszych danych i Waszym kontekście biznesowym. Na koniec macie coś konkretnego — nie slajdy z teorią.

Cel procesu prognozowania

Wiecie jakie decyzje macie wspierać prognozą i w jakich procesach ona żyje — bo z tego wynika wszystko inne.

Realne założenia trafności

Zamiast walczyć o 95% na poziomie SKU — wiecie jakiej trafności realnie potrzebujecie i na jakim poziomie szczegółowości.

Projekt procesu prognozowania

Role, rytm, horyzont, metoda, narzędzia — zaprojektowane pod Wasz model biznesowy, nie skopiowane z podręcznika.

Pierwsza prognoza lub model roboczy

Tam gdzie pozwolą dane — wyjdziecie z pierwszą prognozą przygotowaną na Waszych liczbach.

Plan działań i lista do dopięcia

Co trzeba zrobić żeby proces ruszył — dane, narzędzia, decyzje organizacyjne. Bez domysłów.

Zrozumienie metod prognozowania

Kiedy statystyka, kiedy ocena ekspercka, kiedy machine learning — i dlaczego narzędzie to nie jest odpowiedź na problem procesowy.

Co robimy przez 2 dni

Blok 1

Po co w ogóle prognozujemy

  • Jakie decyzje podejmujemy na podstawie prognoz i w jakich procesach prognozy żyją
  • Co z tego wynika dla szczegółowości, horyzontu i oczekiwanej trafności
  • Dlaczego większość firm prognozuje inaczej niż powinna
Warsztat: mapujecie decyzje które wspieracie prognozą
Blok 2

Przegląd metod prognozowania

  • Holt-Winters, ARIMA, ETS, regresja liniowa, metoda delficka, Croston i inne
  • Modele statystyczne i machine learning — kiedy to ma sens, a kiedy to overengineering
  • Jak dobierać metodę do charakteru popytu, dostępnych danych i potrzeb biznesowych
Warsztat: klasyfikujecie swoje produkty i dobieracie odpowiednią metodę
Blok 3

Mapowanie czynników popytu

  • Co faktycznie wpływa na Wasz przyszły popyt — czego nie widać w historii
  • Jak uwzględniać działania sprzedażowe, sezonowość, trendy rynkowe i jednorazowe zdarzenia
  • Budowanie świadomości co napędza Wasz biznes
Warsztat: tworzycie mapę czynników popytu dla Waszej firmy
Blok 4

Ile dokładności naprawdę potrzebujecie

  • Mit 95% trafności na poziomie SKU — dlaczego to niemożliwe i niepotrzebne
  • Jak zdefiniować realistyczne cele trafności dopasowane do Waszych potrzeb biznesowych
  • Jak mierzyć jakość prognoz w sposób który ma sens operacyjny
Warsztat: definiujecie realistyczne cele trafności dla Waszej firmy
Blok 5

Projekt procesu prognozowania

  • Role i odpowiedzialności — kto tworzy prognozę, kto ją weryfikuje, kto zatwierdza
  • Rytm, horyzont i poziom szczegółowości dopasowany do Waszego cyklu biznesowego
  • Narzędzia — co wystarczy na start, kiedy warto inwestować w coś więcej
Warsztat: projektujecie ramy procesu prognozowania
Blok 6

Praca na Waszych danych

  • Pierwsza prognoza lub model roboczy przygotowany na Waszych liczbach
  • Tam gdzie brakuje danych — identyfikacja luk i plan uzupełnienia
  • Ocena jakości dostępnych danych i co z tym zrobić
Warsztat: praca na realnych danych klienta
Blok 7

Plan wdrożenia

  • Lista działań do wykonania — dane, narzędzia, decyzje organizacyjne
  • Kto za co odpowiada i w jakim czasie
  • Jak komunikować zmianę wewnętrznie i zarządzać oporem
Warsztat: lista działań z właścicielami i terminami
Blok 8

Podsumowanie i plan pierwszych kroków

  • Gotowy projekt procesu prognozowania dla Waszej firmy
  • Pierwsza prognoza lub model do dalszego rozwinięcia
  • Każdy uczestnik wychodzi z jasnym działaniem na najbliższe 2 tygodnie

Co wysyłacie przed szkoleniem

Żeby od razu zacząć pracować na Waszym kontekście — nie na przykładach z podręcznika — proszę o kilka rzeczy z wyprzedzeniem.

1. Dane sprzedażoweHistoria sprzedaży (min. 12–24 miesiące) na poziomie który stosujecie lub chcecie stosować do prognozowania.
2. Obecny proces prognozowaniaJak to działa teraz — kto robi, jak często, na jakim poziomie. Nawet jeśli to "robimy w Excelu raz na kwartał".
3. Lista uczestnikówImiona, działy i stanowiska — żeby dobrze zrozumieć skład sali i dopasować poziom dyskusji.
4. Kluczowe problemy i oczekiwaniaCo chcecie osiągnąć, co najbardziej boli, czego oczekujecie po tych 2 dniach.

Paweł Birecki

Paweł Birecki — konsultant S&OP
Niezależny konsultant i trener S&OP | IBP | Planowanie produkcji

18 lat w planowaniu operacyjnym — z czego ostatnie 5 jako niezależny konsultant. Pracuję z dużymi i średnimi firmami produkcyjnymi w Polsce i za granicą.

Prognozowanie popytu to jeden z elementów który wdrażam i usprawniam w każdym projekcie S&OP. Wiem jak wygląda proces prognozowania w firmach gdzie jest dobrze zaprojektowany — i jak wygląda tam gdzie nie działa. W obu przypadkach różnica rzadko leży w narzędziu.

Autor książki S&OP — od chaosu do przewidywalności.

18
lat doświadczenia
−25%
zapasów u klientów
+10%
poprawa terminowości
9
krajów

Klienci: Sokołów, Collins Aerospace, Ergom, Kupiec, Green Factory, Avantigas, Bakoma i wiele innych.

Co mówią uczestnicy

Solidna dawka praktycznej wiedzy, którą można od razu przełożyć na działanie. Widać że prowadzący rozumie realia firmy produkcyjnej, nie tylko teorię.

Supply Chain Manager
Firma produkcyjna — uczestnik szkolenia S&OP

Przekładasz naukowe zasady na zrozumiałe i łatwe do wdrożenia rozwiązania. Dobrze się tego słucha. Czuć, że realizujesz się i masz misję.

Uczestnik szkolenia S&OP
Firma produkcyjna

Szkolenie bardzo rzeczowe, praktyka dobrze wyważona z teorią. Polecam osobom zaangażowanym w temat — naprawdę warto.

Uczestnik szkolenia S&OP
Firma produkcyjna

Redukcja poziomu zapasów o ok. 25%, przekładająca się na poprawę cash flow. Projekt przeprowadzony sprawnie i terminowo.

Prezes Zarządu
Firma spożywcza — projekt S&OP

Termin i szczegóły ustalamy indywidualnie

15 000 zł
netto — flat rate dla firmy
2 dni
w siedzibie klienta
Twój termin
ustalamy wspólnie

Napisz — odpiszę i umówimy krótką rozmowę żeby sprawdzić czy to ma sens dla Waszego zespołu i co przygotować przed szkoleniem.

Najczęstsze pytania

Nie. To nie jest szkolenie dla programistów ani analityków danych którzy mają zaimplementować model prognostyczny w systemie. Nie uczymy jak działa kod ani jak wdrożyć algorytm w IT. Uczestnicy wychodzą z wiedzą które metody istnieją, jak działają i kiedy je zastosować — żeby świadomie zaprojektować proces prognozowania i dobierać właściwe narzędzia. Narzędzia są środkiem, nie celem.
Optymalnie 4–10 osób. Ważniejszy od liczby jest skład — powinni być wszyscy którzy są zaangażowani w tworzenie lub używanie prognoz: Demand Plannerzy, Supply Chain, przedstawiciele sprzedaży. Większe grupy są możliwe, ale wymagają innego formatu pracy warsztatowej.
Tak — to często najlepszy punkt wyjścia. Zamiast naprawiać coś co nie działa, projektujemy od razu właściwie. Jedyne co jest potrzebne to dane sprzedażowe i gotowość do pracy na nich.
Historia sprzedaży z ostatnich 12–24 miesięcy na poziomie który stosujecie lub planujecie stosować do prognozowania. Format nie ma znaczenia — Excel, CSV, export z systemu. Szczegóły ustalamy przed szkoleniem podczas krótkiej rozmowy.
Tak — prognozowanie popytu to jeden z filarów S&OP. Jeśli po szkoleniu zdecydujecie się na pełne wdrożenie S&OP, macie już jeden element dobrze zaprojektowany i zespół który rozumie jego logikę.
Omawiamy metody i podejścia, nie sprzedajemy konkretnych systemów. Pracujemy na narzędziach które macie — w tym na Excelu jeśli to Wasza baza. Jeśli planujecie wdrożenie narzędzia, mogę pomóc ocenić czy to ma sens na danym etapie dojrzałości procesu.

Szukasz szkolenia otwartego? Sprawdź najbliższy termin: S&OP praktycznie – wdrożenie procesu →

Napisz. Powiem czy i jak możemy to zrobić dla Waszego zespołu.

15 000 zł netto. Dwa dni. Wychodzicie z zaprojektowanym procesem prognozowania i planem działań — nie slajdami z teorią.